Las computadoras se podían utilizar para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer

Las computadoras pueden diagnosticar la enfermedad de Alzheimer más rápidamente y más exactamente que expertos, según la investigación publicada en el cerebro del diario. Los resultados pueden ayudar a asegurarse de que diagnostican a los pacientes anterior, aumentando opciones del tratamiento.

Según la confianza de la investigación del Alzheimer, hay sobre 700.000 personas que viven actual en el Reino Unido con demencia, cuyo la enfermedad de Alzheimer, una enfermedad neurodegenerative, es la forma más común.

La acumulación causa Alzheimer en el cerebro de las placas y de los enredos neurofibrillary (enredos de los filamentos del tejido de cerebro), llevando el cerebro para atrofiar. La diagnosis definitiva es generalmente solamente posible después de muerte, pero diagnostican a Alzheimer generalmente usando una combinación de exploraciones del cerebro, de análisis de sangre y de entrevistas realizados por un clínico entrenado. Las pruebas son desperdiciadoras de tiempo, y la distinción de la enfermedad de otras formas de demencia puede ser difícil. La exactitud de la diagnosis es el solamente cerca de 85%

Ahora, un equipo de investigadores llevados por los científicos en el centro de la confianza de Wellcome para Neuroimaging en la Universidad Londres, ha demostrado que las exploraciones de pacientes con Alzheimer pueden ser distinguidas de las de individuos y de pacientes sanos con otras formas de demencia. Las computadoras pueden identificar el daño característico de la enfermedad de Alzheimer con una exactitud de hasta el 96%.

“La ventaja de usar las computadoras es que prueban más barato, más rápidamente y más exacta que el método actual de diagnosis,” explica a profesor Richard Frackowiak del centro de la confianza de Wellcome para Neuroimaging. “El nuevo método hace una diagnosis objetiva sin la necesidad de la intervención humana. Esto será particularmente atractivo para las áreas del mundo donde hay una escasez de clínicos entrenados y cuando una diagnosis confiable estandardizada es necesaria, por ejemplo en ensayos de la droga.”

El nuevo método, desarrollado por el equipo de profesor Frackowiak, trabaja enseñando una computadora estándar a las diferencias entre las exploraciones del cerebro de pacientes con la enfermedad de Alzheimer probada y la gente sin las muestras de la enfermedad en absoluto. Las dos condiciones se pueden distinguir con un alto nivel de exactitud en una sola exploración clínica de MRI. Esto podría ser especialmente útil para los centros donde están inasequibles las instalaciones para el workup de diagnóstico extenso. Un uso pudo ser tranquilizar a los ancianos preocupantes bien con los problemas de memoria suaves que no están sufriendo de Alzheimer temprano' S.

La investigación probó exploraciones de los E.E.U.U. y del Reino Unido, de la comunidad y de hospitales académicos. El método fue demostrado para ser válido probándola en exploraciones de la gente que hizo su estado probar por la examinación patológica - el patrón oro. Los resultados eran uniformemente encouraging. La computadora podría ser enseñada que la distinción entre el normal y Alzheimer con un sistema de exploraciones y después usado “diagnostica correctamente” exploraciones de otro sistema. En todos los casos los resultados eran mejores que el índice de diagnóstico el 86% correcto de práctica clínica del mejor. Los investigadores también encontraron que podrían distinguir a Alzheimer mejor que clínicos de una enfermedad similar llamada demencia frontotemporal.

Profesor Frackowiak acentuó que como se adelantan los síntomas de estas enfermedades después de que una considerable cantidad de daño han ocurrido ya en el cerebro, así que es importante hacer una diagnosis exacta temprano para mejorar las ocasiones con eficacia de prevenir la deterioración.

“El paso siguiente es considerar si podemos utilizar la técnica para seguir confiablemente la progresión de la enfermedad en un paciente,” dice a profesor Frackowiak. “Esto podría probar una herramienta de gran alcance y no invasor para defender la eficacia de los nuevos tratamientos de la droga rápido, sin una necesidad de ensayos clínicos costosos grandes.”

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