Cuando viene a las decisiones de la vida o de la muerte, el personal en las ciencias de la salud de Sunnybrook no puede permitirse conjeturar en qué mejores prácticas lleva a cabo la institución como el método de tratamiento preferred.
Tan ellas Google.
No es una respuesta ligera. El Search Engine de la empresa de Google en su base de datos es una respuesta su necesidad de tener acceso a la información rápidamente. Hasta que el proyecto desarrollara hace un año, tuvieron que afirmar con un acoplamiento de políticas corporativas extendieron por varias bases de datos siloed, cada uno con su propia herencia y problemas de seguridad.
“Configuramos Google mini al principio para ver cómo trabajaría,” decimos a director de las ciencias de la salud de Sunnybrook de ÉL Oliverio Tsai. “Pero casi enseguida fuimos al verdadero Google.”
Un screenshot del Search Engine de la empresa de Google del hospital de Sunnybrook. Hasta que el proyecto desarrollara hace un año, Sunnybrook tuvo que afirmar con un acoplamiento de políticas corporativas extendió por varias bases de datos siloed, cada uno con su propia herencia y problemas de seguridad.
El cambio era dramático. En vez de tener que conjeturar, confiar en memoria o buscar a varias localizaciones, doctores, estudiantes y enfermera va simplemente a su página interna de Google y mecanografía adentro a su parámetro de la búsqueda mucho como lo hacen cuando utilizan el Home Page regular del Search Engine.
Y como el Search Engine regular de Google, las respuestas se cargan según importancia y fecha.
“También lo encontramos que como más gente lo utilizó, ella comenzó a traer sus propios archivos y a fijarlos así que ella podría buscarlos y compartir,” dijimos. “La curva de aprendizaje y el entrenamiento requeridos eran literalmente cero, porque es Google. Cada uno lo utiliza ya.”
Los desafíos de Sunnybrook no son únicos. Cuanto más grande es la empresa y cuanto más diversos los empleados y la base de conocimiento colectiva, más difícil es encontrar el fragmento de información correcto en el momento adecuado.
Como tal, el concepto de poder buscar la colección de bases de datos rápidamente e inconsútil está ganando la tracción si solamente porque la información colectivamente compartida es exponencial más valiosa que el tesoro enterrado.
No hay escasez de vendedores en el marketspace. La autonomía, Microsoft, IBM, Coveo, rápidos, Isys y SAP todo compiten con Google y cada uno tiene sus propios factores de venta. Microsoft también ve evidentemente potencial enorme en el espacio, apostando $1.2-billion (los E.E.U.U.) para adquirir búsqueda rápida y para transferir el ASA, un abastecedor de la búsqueda de la empresa de Norweigan.
Tradicionalmente, las blancos de ESE han sido conglomerados globales con diez de millares de empleados separados alrededor de diversos países. Se entierran en esa población los informes, las presentaciones, los vídeos, los PowerPoint y otros documentos. ¿La pregunta entonces, es cómo tener acceso a esa característica intelectual? ¿O aún cómo se distribuye tener acceso a la abundancia de la maestría, que también global?
Pero como la cantidad de datos recolectó y almacenó crece, el mercado que emigra rápidamente a los negocios pequeños y de tamano medio.
“El trabajador medio pierde cerca de dos horas a la semana que busca para las cosas en el sistema,” dice a Andrés Papadopoulos, presidente de LegendCorp, integrador de sistema Toronto-basado. “En una organización con incluso apenas 500 personas, de que está mucha hora perdida. Saben que alguien ha trabajado ya en un proyecto similar a el que están a punto de comenzar pero no deben tener que reinventar la rueda y salir de rasguño apenas porque pueden encontrar esos archivos.”
Ideal, los datos deben ser marcados con etiqueta y ser archivados correctamente de modo que la búsqueda a través del sistema sea más fácil, pero dado la manera ad hoc la mayoría de los negocios se han desarrollado de la edad de papel, que no está generalmente el caso.
Un ejemplo, él dice, es la hospitalidad de Cineplex, que dobla sus datos cada 18 meses y fue desafiada por la complejidad escarpada de buscarla, él dice.
Agregar en las librerías privadas que los empleados guardaban en los servidores y la edición no era que era apenas difícil buscar solamente eso con un ciertos muchos datos duplicados, él hizo esas búsquedas incómodas y desperdiciadoras de tiempo.
“Instalamos un servidor de Microsoft SharePoint,” él dijo. “Quisieron un interfaz simple para la búsqueda y cuál es grande sobre Sharepoint es que apenas emperna encendido sobre la tapa de su sistema sin importar lo que él está utilizando.”
Probar hacia fuera el asunto del valor para tales estrategias puede ser una lucha en muchas organizaciones donde más decisiones se basan en métrica.
La búsqueda es una herramienta suave y la productividad gana más probablemente para ser medida en la satisfacción del empleado que en dólares duros en el extremo de cada cuarto pero para el protector azul cruzado azul de Tennessee había no sólo un factor humano pero financiero.
Comenzaron con el producto de la búsqueda de IBM Omni Yahoo y encontrado podrían no sólo buscar bases de datos múltiples dentro y fuera de la organización - tal como ésos en las bases de datos del estado. La ventaja podía no buscar ninguÌn archivo justo pero a enfermeras y cuidó notas.
De allí, golpearon para arriba una muesca con el pie, dicen a Aaron B. Brown, director de programa, descubrimiento contento, software de la gestión de la información de IBM y comenzaron a usar el software de IBM para extraer inteligencia y análisis del texto.
“Encontraron los protocolos de tratamiento que trabajaron mejor y comenzaron a identificar a los pacientes que no eran obedientes con su tratamiento y eran cálculo del coste más a tratar,” él dicen. La misma cosa se habría podido hacer a mano buscando archivos pero el coste compensaría cualquier ventaja y el aprendizaje no habría estado según lo detallado o de par en par.
El concepto fue desarrollado primero para IBM que lo aplicaron a sí mismo.
“Somos en que tenemos más de 300.000 usuarios en nuestro laboratorio de la compañía,” Sr. bromeado afortunado Brown que observa el éxito del proyecto interno incitamos su lanzamiento como empresa comercial.
Los “trabajadores de conocimiento eran frustrado que qué podrían en el Internet público con Google o Yahoo, no se podría hacer interno,” él dicen. “Ha tardado un par de año para conseguir la derecha del software pero está trabajando.”