Recentemente, Roudi e Latham do University College Londres jogaram uma chave de macaco neste retrato. Em um estudo que publica na biologia computacional de PLoS o 7 de setembro de 2007, mostram que para redes realísticas de cravar os neurônios, o número de memórias não é proporcional ao número de neurônios, ele são proporcionais ao número de conexões por os neurônios -- no máximo aproximadamente 10.000. Além disso, forneceram a evidência que a constante da proporcionalidade é pequena, não mais do que alguns por cento, e eliminaram um de truques favoritos dos teóricos -- reduzindo o número de neurônios envolvidos em alguma uma memória -- para aumentar isso constante. Assim, se as redes usam o algoritmo propor por Campo de lúpulo, podem armazenar no máximo aproximadamente 500 memórias, não importa como muitos neurônios eles contêm.
Assim nós não somos exatamente de volta ao quadrado um, mas nós não somos muito mais distantes do que esquadram dois: nós já não sabemos o cérebro prende tão muitas memórias. Roudi e Latham especulam que a resposta se encontra em redes múltiplas, fraca acopladas. Entretanto, até aquela, ou alguma outra idéia, é mostrado para estar correto, nós terá que ser satisfeito com apenas a recordação, sem o conhecimento adicionado de como nós recordamos.
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Uma versão anterior deste artigo apareceu como uma liberação em linha adiantada o 5 de junho de 2007 (doi: 10.1371/journal.pcbi.0030141.eor).
CITAÇÃO: Roudi Y, PE de Latham (2007) uma rede equilibrada da memória. Biol 3 de PLoS Comput (9): doi e141: 10.1371/journal.pcbi.0030141
CONTATO:
Yasser Roudi, yasser@gatsby.ucl.ac.uk
Peter Latham, pel@gatsby.ucl.ac.uk
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