As anotações do gráfico incluem a informação sobre os relacionamentos de negócio peer-to-peer relevantes que ajudam a determinar os trajetos que pacotes de tomada da informação como viajam através do Internet. Gerar estes tipos dos gráficos é crítica para uma escala larga da pesquisa da informática.

Priya Mahadevan (do Ph.D. UCSD informática 2007) é o primeiro autor em um papel de SIGCOMM 2007 que apresente algoritmos para mapas aleatórios do rescaled e anotados da geração do Internet da topologia. Tais mapas são importantes para a pesquisa de segurança da rede e os muitos outros tópicos.

“Nós estamos dizendo, o `aqui é o que o Internet olha como, e é aqui nossa recreação dele em uma escala maior.' Nosso algoritmo produz os gráficos aleatórios que mantêm as caraterísticas importantes da interconexão do original. O objetivo é produzir um gerador da topologia capaz de outputting uma escala de topologias anotadas do Internet de variar os tamanhos baseados em medidas disponíveis da conectividade e das caraterísticas da rede,” disse Amin Vahdat, autor sênior no papel, em um professor da informática no UCSD e no diretor do centro do UCSD para os sistemas conetados (CNS) - umas edições emergentes de investigação colaboração industrial/académico nos sistemas de computação que são muito grandes (escala planetária) e muito pequenos (a escala de redes sem fio do sensor).

Os autores estão fazendo o código fonte para seu gerador da topologia publicamente - disponível e esperam que beneficiará uma escala dos estudos.

“As técnicas que nós desenvolvemos caraterizando e as caraterísticas de recriação do Internet são geralmente aplicáveis a uma escala larga das disciplinas que consideram as redes, incluindo a física, biologia, química, neurociência e Sociologia,” disseram Vahdat.

Os autores no papel “Orbis de SIGCOMM: As correlações Rescaling do grau para gerar topologias anotadas do Internet,” são Priya Mahadevan, Calvin Hubble e Amin Vahdat do departamento do UCSD da informática e do planejamento; e Bradley Huffaker e Dimitri Krioukov de CAIDA, a associação côoperativa para a análise de dados do Internet que é baseada no centro do Supercomputer de San Diego da Universidade do Califórnia.

Contatos dos meios:
Daniel B. Kane
Escola do UCSD Jacobs da engenharia
858-534-3262 (escritório)
dbkane@ucsd.edu

Warren Froelich
Centro do Supercomputer de San Diego
858-822-3622 (escritório)
froelich@sdsc.edu