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Uma simulação de computador mostra como a evolução pode ter acelerado

Está dirigindo em linha reta para um objetivo que a maneira a mais rápida lá " se o nome do jogo é evolução, sugere a pesquisa nova no instituto de Weizmann da ciência, o ritmo pôde acelerar se os objetivos eles mesmos mudam continuamente.

Nadav Kashtan, Elad Noor e o prof. Uri Alon da biologia de pilha do instituto e da física moleculars de departamentos dos sistemas complexos criam as simulações de computador que imitam a evolução natural, permitindo que investiguem os processos que, na natureza, ocorrem sobre milhões dos anos. Nestas simulações, uma população de genomas digitais evolui sobre o tempo para um objetivo dado: para maximizar a aptidão sob determinadas circunstâncias. Como organismos vivos, os genomas que são adaptados melhor a seu ambiente podem sobreviver à geração seguinte ou reproduzem mais prolifically. Mas tais simulações de computador, embora sofisticadas, não têm ainda todas as respostas. Conseguir mesmo objetivos simples pode tomar os milhares de gerações, levantando a pergunta de se os três-ou-assim bilhão anos desde a vida apareceram primeiramente no planeta são suficientemente longos evoluir a diversidade e a complexidade que existe hoje,

A evolução ocorre sob a mudança das circunstâncias ambientais, forçando organismos para readapt continuamente. Intuitiva, isto retardaria coisas para tragar mesmo mais adicional, como as gerações sucessivas devem comutar a aderência repetidas vezes no esforço para sobreviver. Mas quando Kashtan, Noor e Alon criaram uma simulação em que os objetivos mudaram repetidamente, encontraram que sua evolução acelerou realmente. Encontraram mesmo que mais complexo o objetivo - isto é, mais o alcance necessário das gerações ele sob circunstâncias fixas - mais rápida a evolução acelerada em resposta às mudanças nesse objetivo.

A evolução computarizada funcionou o mais rapidamente, os cientistas encontrados, quando as mudanças seguiram um teste padrão que acreditam podem ser patentes na natureza. Na pesquisa precedente, Kashtan e Alon tinham mostrado que a evolução pode frequentemente ser modular - envolvendo ajustes às partes padrão, um pouco do que a remodelação por atacado. Theorized que as forças que actuam na evolução podem ser modulares também, e para cada objetivo, definiram os subgoals que poderiam cada mudança com relação aos outro. “Em um organismo, por exemplo, você pôde classific estes subgoals como a necessidade de comer, a necessidade de se manter de ser comido, e a necessidade de reproduzir. Os mesmos subgoals devem ser cumpridos em cada ambiente novo, mas há umas diferenças no nuance e a combinação,” diz Kashtan. “Nós vimos um grande speedup, por exemplo, quando nós trocamos repetidamente “OU” para “E” no código de computador que define nossos objetivos, assim mudando o relacionamento entre subgoals.”

Embora o alvo principal desta pesquisa, que apareceu recentemente nas continuações da Academia Nacional das Ciências (PNAS), era verter a luz em perguntas teóricas da evolução, pode ter algumas implicações práticas, particular nos campos da engenharia em que as ferramentas evolucionárias são de uso geral para o projeto de sistemas; e na informática, fornecendo uma maneira possível de acelerar algoritmos de optimização.

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A pesquisa do prof. Uri Alon é suportada pelo centro de Nella e de Leon Benoziyo para doenças neurológicas; o centro de Clore para a física biológica; o centro de pesquisa de Yad Abraham para diagnósticos e terapia do cancro; o fundo filantrópico de Leon e de Gina Fromer; a fundação da família de Kahn para a sustentação humanitária; Tikva Ltd. do amei do Isra-Pa de Keren'; o fuer do Gesellschaft de Minerva Stiftung morre Forschung m.b.H.; o James e o fundo dirigido caritativo de Ilene Nathan; a fundação do memorial de Harry M. Ringel; a propriedade de Ernst e de Anni Deutsch, Liechtenstein; e Sr. e Sra. Mordechai Segal, Israel.

O instituto da ciência em Rehovot, Israel de Weizmann, é uma das instituições de pesquisa multidisciplinares conceituado do mundo. Notável para sua exploração ampla das ciências naturais e exatas, o instituto é home a 2.600 cientistas, estudantes, técnicos e equipes de funcionários de apoio. Os esforços de pesquisa do instituto incluem a busca para maneiras novas de lutar a doença e a fome, de examinar perguntas principais na matemática e na informática, de sondar a física da matéria e do universo, de criar materiais novos e de desenvolver estratégias novas para proteger o ambiente.

As notas de imprensa do instituto de Weizmann são afixadas no World Wide Web em http://wis-wander.weizmann.ac.il.

 
 
 
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