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Descubrir quién hizo la matemáticas para el etiquetado alimenticio

Desde el pasado mes de abril, Kristie Carlson de Kildeer, Illinois, ha perdido más de 35 libras. ¿El secreto a su éxito? Ella camina 45 minutos de diario y ella mira lo que ella come. Carlson lee diligente etiquetas del alimento para ayudar a sus calorías de la cuenta, pero ella es escéptica sobre la información de la nutrición.

“Cómo puede una porción minúscula de la mitad-taza de la mezcla del bocado tener 150 calorías?” ella pidió. “Amaría saber quién hace esta materia para arriba.”

Difícilmente como pueden ser tragar, el alimento numera en las etiquetas del alimento, algunos menús del restaurante, y unido al cookbook, las recetas del periódico y del compartimiento no se sacan de un sombrero. La mayor parte de vienen del Ministerio de Agricultura de los E.E.U.U.

¿De quién hechos son éstos, de todas formas?

“Tenemos actualmente la base de datos más grande en el mundo, con la información sobre 100 alimentos para más de 7.500 alimentos,” dice a Joanne Holden, líder de la investigación en el laboratorio nutriente de los datos del USDA en Beltsville, Md. Para más que un siglo, el laboratorio y sus precursores han estado proporcionando la información en el contenido nutriente de los alimentos consumidos en los Estados Unidos. El propósito principal del laboratorio es manejar bases de datos, incluyendo la base de datos nutriente para la referencia estándar, el “patrón del USDA oro” para los nutricionistas, el sector alimenticio y apenas sobre cualquier persona que desee saber sobre los alimentos en el alimento que están comiendo.

El laboratorio nutriente de los datos (NDL) consigue sus hechos de cuatro maneras, Holden dicho. El laboratorio empleará laboratorios independientes para analizar un alimento particular. Una segunda fuente es los grupos de la materia como la asociación de la carne de vaca de los Cattlemen nacionales, el consejo de los productores del cerdo o el tablero nacional del huevo, que conducen actualizaciones en sus productos. (Por ejemplo, hace algunos años el NDL colaboró con el tablero del huevo en un estudio que reveló los huevos era 22 por ciento más bajo en colesterol que enumerado previamente.) El NDL también toma datos de la literatura científica y deriva de vez en cuando los valores nutrientes para ciertos alimentos del mezclar-plato como la empanada del pote del pollo o el guisado de carne de vaca usando sus propios datos.

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