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유전 다름은 다발성 경화증 처리에 응답을 설명하는 것을 도울지도 모른다

그의 증후가 타락을 경험하는 것을 계속하는 사람들의 DNA로 인터페론 beta 치료에 의해 감소되는 다발성 경화증과 환자의 DNA를 비교해서, 연구원은 신경학의 기록 보관소의 3월 2008일 인쇄 문제점에서 나타날 기사에 의하여 배치된 온라인 오늘에 따라, JAMA/Archives 전표의 한 2 사이 중요한 유전 다름을, 확인할지도 모른다. 이 다름은 환자 어느 처리가 도울지 예언하는 것을 돕도록 결국 이용될 수 있었다.

다발성 경화증은 (MS) 신경 섬유 코팅이 퇴화하는 근쇠약, 경련 및 부분 적이고 완전한 마비를 일으키는 원인이 되는 신경성 질환 이다. beta 재조합형 인터페론으로 알려져 있는 단백질은 널리 이용된다 기사에 있는 백그라운드 정보에 따라 질병의 다발성 경화증 증후 그리고 가능하게 느린 진행성을, 대우하기 위하여. "인터페론 beta 치료에도 불구하고, MS와 가진 환자의 50% 까지 타락을 경험하는 것을 계속하고 무력을 악화시켜서," 저자는 쓴다. "더하여, 역효과는 flulike 증후와 불경기와 같은 이다 치료를 중단하는 많은 환자를 지도하는 공유지."

Esther Byun, 가주 대학의 M.D.는, 다중심 국제 협력의 샌프란시스코 되돌아가 송금 Ms 로 및 동료 206명의 남쪽 유럽 환자의 그룹을 2 년 그들이 인터페론 beta 치료를 시작한 후에 면제 징후가 없는의 기간에 선행되는 증후의 환자 경험 기간 최대 일반적인 유형 따랐다. 매 3 달, 신경학자는 환자' 무력 수준 분석했다; 학문을 통하여, 99는 beta 인터페론에 긍정적으로 반응하고 107는.

연구원은 각 그룹에 있는 개인의 DNA를 합동하고, 게놈의 맞은편에, beta 인터페론에 응답과 관련되었던 유전자 표시를 확인하기 위하여 microarrays를 이용했다. 그들은 최고 35의 단 하나 뉴클레오티드 동질다상, (SNPs) 더 분석을 위한 후보자인 DNA의 단 하나 기초에 있는 변화를 확인했다. 응답기에서 명백한 돌연변이가 non-responders에서 그들과 다른지 보는 각 개인적인 참가자에 있는 SNPs가 그들에 의하여 그 때 이 찾아내었다. 이 분석이 완전하던 후에, MS (44대의 응답기 및 35명의 non-responders)와 가진 추가 81의 개인은 non-responders의 그것과 응답기의 포함되고다 DNA 다시 비교되었다이었다.

첫번째 스크린에서 확인된 35 후보자의 SNPs, 18 남아 있다 결합된 스크린에 있는 처리 응답에 현저하게 연합되 찾아냈다. SNPs의 7개은 유전자 안에 다른 사람은 유전자 사이 공간에서 있었는 그러나, 있었다. 몇몇은의 SNPs 이전에 신경 세포의 성장 그리고 수선과 같은 MS로 포함된 과정에 연결된 유전자에서 있었다.

"MS의 되돌아가 송금 단계에 있는 환자를 위한 인터페론 beta 치료의 유리한 결과 명확하게,"는 저자 쓴다 보였다. "다른 손에, 이 처리의 효력은 부분적이고, 상당량의 환자는 응답기가 아니다. 그러므로, 예후 임상이 없을 경우에, 응답, 질문의 neuroradiological 그리고/또는 면역학 감적은 약의 역효과, 불편 및 비용이 뜻깊." 때 누구와 언제 대우하기위하여지 남아 있다

인터페론에 응답에 영향을 미치는 유전 돌연변이의 ID는 약이 약 합리적인 약 디자인에 가까운 1개 단계를 및 개인화한 약에게 가져오는 몸에서 어떻게에 관하여 작용하는지 중요한 새로운 정보를, 저자 주 제공한다. 그러나, 추가 연구는 필요할 것이다 완전히 DNA 분석에 근거를 둔 처리 결과를 예언하기 위하여.

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(아치 Neurol. 2008년; 65 [3]: [doi: 10.1001/archneurol.2008.47]. www.jamamedia.org에 매체에 유효한 전 거래금지.)

편집자 주: 이 일은에 의해 건강 교부금의 국가 학회 투자되었다. Byun 박사는, 샌프란시스코 의 Genentech 기초 친교 의과 대학 가주 대학에 의해 부분적으로 지원되었다. 추가 정보를 위해 기사를, 다른 저자를 포함하여, 저자 기여금 및 합병, 재정 적발, 자금 조달 및 지원, 등등 보십시오.

 
 
 
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