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Llave a controlar la epidemia de MRSA identificada

Cuando usted comprueba en un hospital, las probabilidades son una en diez que usted se infectará con una tensión de bacterias resistentes a los antibióticos como resultado de su estancia. Eso es porque el problema de la droga-resistencia ha llegado a ser endémico en hospitales de hoy a pesar de los mejores esfuerzos de la profesión médica. En los Estados Unidos solamente esto actual causas cerca de 100.000 muertes por año.

Ahora, un nuevo modelo matemático sofisticado ha identificado qué puede ser la llave a conseguir este problema de salud cada vez mayor bajo control: Cambio de la manera que los antibióticos están prescritos y administrados.

“Hemos desarrollado el modelo matemático para identificar los factores claves que contribuyen a este problema y estimar la eficacia de diversos tipos de medidas preventivas en ajustes típicos del hospital,” dijimos a matemático Glenn F. Webb de Vanderbilt, que describió los resultados en una presentación en la reunión anual de la asociación americana para el adelanto de la ciencia el 17 de febrero en Boston.
“Según nuestro análisis, la mayoría del modo eficaz de combatir este problema cada vez mayor es reducir al mínimo el uso de antibióticos,” él dijo. “No es ningún secreto que los antibióticos están utilizados demasiado en hospitales. Cómo optimizar la su administración es un asunto difícil. Pero el uso excesivo de los antibióticos, que pueden beneficiar a pacientes individuales, está creando un problema grave para la comunidad paciente general.”

Por ejemplo, el modelo calcula que en un hospital en donde los tratamientos antibióticos se comienzan por promedio tres días después de que la diagnosis y continuado por 18 días, el número de infección cruzada por las bacterias resistentes (es decir, el caso donde a los trabajadores del cuidado médico infectan a los pacientes accidentalmente que se han expuesto a estas bacterias mientras que tratan a otros pacientes) encera y disminuciones pero nunca desaparece totalmente. Sin embargo, cuando los tratamientos antibióticos se comienzan por el día de diagnosis y se continúan por ocho días, la tarifa de la infección cruzada cae a casi cero en el plazo de 250 días.

El modelo fue desarrollado por un equipo interdisciplinario de investigadores. Además de Webb, los contribuidores son Erika M.C.D'Agata en el centro médico de la diaconisa de Beth Israel de la Universidad de Harvard, Pedro Magal y Damián Olivier en el Université du Havre en Francia y Shigui Ruan en la universidad de Miami, aguilones coralinos. Se describe en el de papel “modelando resistencia antibiótico en hospitales: El impacto de la duración de reducción al mínimo del tratamiento” publicó en el diario de la biología teórica en diciembre de 2007.

Los investigadores construyeron un modelo de dos niveles: (1) el nivel bacteriano donde producen al non-resistant y las tensiones resistentes en los cuerpos de pacientes individuales y (2) el nivel paciente donde a los trabajadores del cuidado médico cruz-infectan a los pacientes susceptibles que se han contaminado por el contacto con los pacientes infectados.

En el nivel bacteriano, el modelo toma un acercamiento ecológico que describa la competición entre el non-resistant y las tensiones resistentes de bacterias infecciosas. En pacientes no tratados, las bacterias del non-resistant tienen una ventaja competitiva sobre las tensiones resistentes que guarde los números de bacterias resistentes extremadamente - bajas. Durante el tratamiento, sin embargo, los antibióticos matan apagado las bacterias normales y ése permite que la tensión resistente asuma el control. Consecuentemente, un paciente en los antibióticos hace una fuente de infección potencial con las bacterias resistentes. Esto continúa mientras el tratamiento dure. Después de que se termine el tratamiento, la población de bacterias del non-resistant de todos los tipos rebota y la población de bacterias resistentes comienza a caer hasta que el paciente deje de actuar como fuente.

Qué se está encendiendo en las bacterias llano se liga al segundo nivel que modela las interacciones entre los pacientes y los trabajadores del cuidado de hospital que llevan las bacterias del paciente al paciente. Para explicar variaciones individuales en comportamiento, los investigadores desarrollaron un “modelo basado individual” ese los pacientes y los trabajadores de las opiniónes como agentes independientes. Entonces utilizaron un método llamado una simulación de Monte Carlo para simular la extensión de las diversas tensiones de bacterias bajo varias condiciones generando millares de panoramas probables usando los valores al azar para las cantidades inciertas.

El análisis matemático revela que la “estrategia óptima” para las epidemias del hospital que controlan es comenzar tratamientos antibióticos cuanto antes y administrar las drogas por el tiempo posible más corto. El tratamiento del principio es lo más temprano posible el más eficaz de golpear abajo la población de las bacterias del non-resistant que está causando la enfermedad inicial de un paciente y la reducción al mínimo de la longitud del tratamiento acorta la longitud del tiempo en que cada paciente actúa como fuente de infección.

Actual, los hospitales están concentrando en la mejora de higiene para combatir este problema. El modelo confirma que las mejoras en higiene pueden substancial reducir la frecuencia de infecciones cruzadas. El modelo también demuestra que la higiene solamente puede no ser suficiente y la mejora de la manera que se administran los antibióticos será necesaria eliminar el problema de bacterias resistentes.

“Nuestros resultados precisan una necesidad urgente de más investigación en la aplicación la mejor sincronización para la administración de antibióticos y cómo reducir su uso erróneo y abuso,” dijo Webb.

Fuente: David F. Salisbury
Universidad de Vanderbilt
 
 
 
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