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“Mujeres y niños primero”

Los hombres, demostración de las estadísticas su mejor ocasión están en el babor

Bien, según análisis de datos de Michael Friendly, un profesor con el departamento de psicología en la universidad de York, los barcos puso en marcha de cada lado de la demostración condenada de la nave un diverso patrón cuando viene al porcentaje de hombres a bordo: en el lado (izquierdo) portuario, los primeros barcos fueron cargados solamente ligeramente, y contuvieron a una gran cantidad de pasajeros y de tripulantes de sexo masculino. En el lado de estribor, donde la buena orden fue mantenida en todas partes, los barcos fueron cargados completamente - y casi totalmente con las mujeres y los niños.

Encontrar la representación gráfica correcta para los datos desempeña a menudo un papel dominante en descubrimiento de la ciencia, y amistoso está hablando hoy en la historia del análisis gráfico en ciencia en la asociación americana para el adelanto del Congreso Anual de la ciencia (AAAS) en Boston, que funciona con los a partir de 14 al 18 de febrero. Su foco será el papel dominante que los gráficos profundos han desempeñado en científicos de ayuda hacen nuevos descubrimientos y los explican al público.

La fundación de gráficos científicos fue puesta en el siglo XIX temprano por los estadísticos como André Miguel Guerry, que preparó el primer análisis comprensivo de datos sobre qué fueron llamadas las “estadísticas morales” (las tarifas del crimen y del suicidio, instrucción, etc.). Muchos otros científicos adoptaron y refinaron el uso de representaciones visuales, con uno de los ejemplos más famosos que eran el trabajo de John Snow, que probó el acoplamiento entre el cólera y el agua contaminada trazando muertes del cólera en Londres en los 1860s. Él remontó la fuente de la enfermedad a una sola bomba de agua en la calle amplia, y con el retiro de su manija, el brote parado dentro de algunos días.

Cientos y cincuenta años más adelante, los desafíos del análisis de datos han llegado a ser más complejos, y los investigadores han venido confiar en modelos gráficos más sofisticados, tales como gráficos multidimensionales. Propio trabajo del Dr. Friendly's es el desarrollo de los métodos gráficos para los datos categóricos (datos que bajan en un sistema discreto de categorías, tales como género, estado civil, etc.), y la historia de gráficos estadísticos.

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Michael amistoso
Departamento de psicología
Universidad de York
Teléfono: 416-736-2100 66249 exteriores
Email: friendly@yorku.ca

 
 
 
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