「私達は目視検差によってより初期で圧力を検出するのにこのカメラを使用してもいい」。

例えば、Nansenは言った、根腐敗はすべて地下であり、損傷が目に見えるようになるとき一般に植物は半分死んでいる。

「しかしそれを先に見ることができれば問題を引き起こしている菌類によりのために扱う時間があるかもしれないと」彼は言った。

hyperspectralカメラはあらゆる植物の病気を検出すると、Nansenは言った。 そして制御への昆虫の損傷と、主変数は早期発見である。

「ハダニのインフェステーション、のために偵察するときインフェステーションのレベルが低いとき多くのサンプルをダニを見るために取らなければならない」、彼は言った。 「しかし分光イメージ投射、と見ることができる先におよびであるより少なく嵌入的」。

技術は遠隔測定のそれに類似している、Nansenは言った。 但し、飛行機にカメラを置くかわりに、それは穀物のおおいにちょうど置かれたり、four-wheeledオフロードカーまたは中心ピボット用水系統に多分取付けられる。

彼は彼の調査チームが技術のテストの初期にあることを言った。 それらは健康な、病気の植物の分光プロフィールを集め、分類のアルゴリズムを開発することによって始まっている。

「私達はポテトおよび綿の根腐敗のシマウマの破片の早期発見をするのにそれを今使用して、とまたトウモロコシ植物のハダニの圧力を見て」、Nansenは言った。 「私達は私達が他のプログラムを使用してもいい」。望む技術を開発している

現在、ポテトの生産者は植物で処置がない、分野がべきである収穫されるかどうか定めるために、彼言った病気シマウマの破片を検出するのに圧力の視覚徴候を使用し。

「私達は植物がまだ育っている間私達が」、Nansen言ったら実際の分野の病気を検出してもいいかどうか見たいと思う。

「ポテト植物、多くの入力および資源と必要でであって下さい。 私達がインフェステーションを早く検出してもいければ私達の技術は生産者がある特定の分野により多くの資源を使うことは価値があるかどうかおよび/またはポテトが欠けるか、または別の市場のために」。販売されるべきであるかどうか決定するのを助けるかもしれない

彼はどんな原因いつ起こり始め、ものを植物とその当時起こっているか定めるのに実際の伝染が、彼hyperspectralプロセスを使用できることを望むかそれが定められなかったので言った。

「私達はポテトをスキャンするために私達がまた反射率技術を使用して大いに高精度を得てもいい揚がることかの後にいかにあるか見るために」、Nansenは言ったことを考え。

シマウマの破片の効果によりポテトは揚がることの後で茶色を回す彼は言った。 現時点で質に影響を与えないようではなく、ベーキングポテトで現れないある、しかし揚がることの後の変色は欠ける企業のための問題である。

もう一つの可能性は、彼は言ったり、germplasmの遺伝の相違を定めるのに植物育成の技術を利用することである。 種の分析は既に科学者がムギの蛋白質内容、ピーナツの含油率またはトマトの成熟を捜すとき多くの同じ行われている。

「私達は利用できる反射率技術の豊富情報を有すると」Nansenは言った。 「しかし特徴は私達がそれをすることについての独特である確かがある。

「私達は余りに高いなしで関連したようにそれを大規模にすることを試みていると」、彼は言った。 「私は分野を」。渡ることができれば私達がある強い分類のアルゴリズムを開発してもいければ私達多くの事をし、システムを自動化してもいい考える

技術は誰かのために熟している完全なパッケージかシステムをまとめるためにNansenは異なった計算機プログラムが書かれ、単一プログラムに適切な資金と結合できるので、言った。