Le immagini sul Web site per Center del duca per microscopia in vivo http://www.civm.duhs.duke.edu/, che Johnson dirige, rivelano gli esempi di queste innovazioni nell'azione. In un video due cervelli differenti del mouse -- uno da un animale normale e l'altro da un roditore che manca un gene si sono collegati alle anomalie mentali -- sembrare montarsi prima degli occhi del visore, struttura dalla struttura.
Guardare il video con Johnson a http://realmedia.oit.duke.edu/ramgen/news/brain_imaging.rm (RealMedia) o a http://quicktime.oit.duke.edu/news/brain_imaging.mov (QuickTime).
Dopo l'accumulazione come le foto di tempo-intervallo dei fiori di apertura, le immagini del cervello cominciano parallelamente a girare mentre i tessuti sovrastanti si dissolvono nell'acetato calcolatore-reso. Che cosa rimane visibile, apparentemente galleggianti sopra le basi dei crani degli animali, sono due strutture color-coded del cervello -- i ventricoli e l'ippocampo -- mostra dei volumi differenti derivando dalle differenze genetiche specifiche.
Nell'ambito del finanziamento dal centro nazionale per le risorse di ricerca, le nuove tecnologie dell'immagine stanno sviluppande e ripartende da sei istituzioni che formano la rete di ricerca in bioinformatica del mouse (MBIRN).
Quelle sei scuole -- Duca, l'Istituto di Tecnologia della California, l'università di Tennessee a Memphis, l'Università di California a Los Angeles, istituto universitario di Drexel di medicina e l'Università di California a San Diego -- sono collegati via una rete molto ad alta velocità con a vicenda così come con il centro di supercomputing di San Diego.
Il consorzio ha sviluppato l'infrastruttura del calcolatore per raccogliere una biblioteca velocemente crescente dei dati 3-D del cervello del mouse e mette a disposizione tutti i dati sul fotoricettore http://tinyurl.com/3cgj6z. L'obiettivo è di usare i cervelli del mouse poichè sostituti affinchè i cervelli umani studi i collegamenti fra i geni e la struttura del cervello. I ricercatori da dappertutto stanno trasmettendo i loro modelli al duca in cui le immagini 3-D si acquistano ad un modo standardizzato e sono messe a disposizione via i collegamenti ad alta velocità di fotoricettore. |
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Formazione immagine a risonanza magnetica di alta risoluzione -- quale la chiamata “l'istologia dei ricercatori di MRI„ fornisce le immagini 3-D distorsione-libere capacità superba di distinguere le differenze sottili del tessuto nel cervello, secondo Johnson.
“L'esemplare è ancora realmente nel cranio,„ ha detto. “Non è stato tagliato da una lama. Non è stato disidratato e non storto stato poichè sarebbe nelle tecniche istologiche convenzionali.„
Usando i metodi statistici calcolatore-guida, i dati possono essere suddivisi in più di 30 strutture anatomiche con le misure quantitative del volume. Queste strutture possono allora calcolatore-essere aumentate per produrre le rappresentazioni color-coded ed identificate del volume dei particolari anatomici selezionati in 3-D, vedute a tutto l'angolo.
L'esame di MRI è inoltre più rapido e costa più di meno l'istologia convenzionale, lui ha detto. Studio dei permessi di istologia di MRI di intero cervello, che sarebbe metodi convenzionali usando proibitivamente costosi.
Il centro del duca ha aperto la strada allo sviluppo di microscopia di MRI all'immagine le micro-anatomie di piccoli esemplari biologici. Lo studio di NeuroImage descrive i sensi che il suo gruppo ha inventato per maneggiare i segnali realizzare le varietà di contrasti e di risoluzioni.
Per esempio, la tecnologia può discriminare la materia grigia dalla materia bianca all'interno dei cervelli del mouse. “Abbiamo la capacità di evidenziare le differenze morbide del tessuto con chiarezza straordinaria,„ Johnson ha detto.
Altri autori del NeuroImage segnalano, tutto l'affiliato con il centro per microscopia in vivo, sono Anjum Ali-Sharief, Alexandra Badea, Jeffrey Brandeburgo, Gary Cofer, Boma Fubara, Sally Gewalt, Laurence Hedlund e Lucy Upchurch.
Fonte: Monte Basgall
La Duke University
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