I ricercatori della NASA trovano che i dati satelliti possono avvertire di carestia

Prezzi degli'alimenti di dettame di offerta e della domanda in gran parte, con maggior rifornimento che conducono ai prezzi più bassi e meno rifornimento che conduce ai prezzi più elevati. Durante la crisi alimentare nelle regioni semiaride gradire il Niger, penurie alimentari spesso sono portati su quando la mancanza di pioggia riduce significativamente la quantità di coltivatori del grano può svilupparsi. I coltivatori nelle regioni come il Niger possono coltivare soltanto alcuni raccolti resistenti alla siccità e quindi devono comprare il grano ai prezzi insostituibile elevati alla fine dell'anno per compens perare i deficit nella produzione. Questo piano d'azione ha potuto determinare una crisi siccità-guidata di sicurezza dell'alimento. Una mancanza di grano locale-prodotto ed acquistabile, accoppiato con i prezzi aumentati e l'accesso riduttore ad alimento, ha potuto condurre ad inedia ed alla malattia fame-relativa nei segmenti più vulnerabili della società.

Brown, l'autore importante di uno studio da pubblicare all'inizio dell'anno prossimo nell'economia della terra del giornale, ha detto che finora i funzionari soprattutto hanno studiato dopo che effetti degli avvenimenti come le inondazioni o le siccità che potrebbero interessare la produzione di raccolto come loro migliori mezzi di avvertimento di una crisi venente di sicurezza dell'alimento. “Con questo nuovo studio, per la prima volta possiamo leverage le osservazioni tramite satellite di produzione di raccolto per generare un modello più esatto di prezzi che aiuterà le organizzazioni dell'aiuto umanitario ed altri decisori a predire quanto alimento sarà disponibile e che cosa il relativo costo sarà di conseguenza. Ciò è un'occasione unica affinchè un modello economico prenda le variabili di clima in considerazione in un senso che può aiutare le popolazioni grandi e piccole,„ lei ha detto.

Gli economisti agricoli usano spesso una formula matematica e tipicamente i dati su resa del raccolto, su una gamma dei prezzi di mercato e su altre variabili per sviluppare un modello di prezzi quel valutano che prezzi degli'alimenti possono essere nel mercato. Brown ha applicato i dati di percezione a distanza in un modello economico producendo un senso aumentato affinchè i funzionari del sussidio combatti un problema che interessa 3.6 milione di persone nel Niger da solo.

Per utilizzare il loro modello di prezzi in una situazione nell'ambiente, Brown ed i suoi colleghi hanno confrontato le variazioni nella produzione di raccolto alle variazioni nei prezzi degli'alimenti nelle parti delle Afriche occidentali. Hanno messo a fuoco sul raccolto del campione, un grano resistente alla siccità denominato miglio. Localmente, la gente usa il miglio per generare la a cuscus-come il piatto. La squadra del Brown ha osservato ottobre-maggio la stagione delle pioggie giugno-settembre al periodo di siccità - e la quantità ed il tasso di accrescimento di vegetazione verde. Allora, ha studiato come le differenze stagionali di clima hanno interessato il prezzo del raccolto nei mercati locali.

Brown ha usato i dati a lungo termine dai sensori sui satelliti NASA-costruiti per misurare la densità di vita della pianta locale, un indicatore della resistenza del raccolto. Da spazio, i sensori prendono le riflessioni dalla terra per determinare “il verde„ della messa a terra e per permettere ai ricercatori di valutare la quantità di pioggia. Quei dati a loro volta possono essere usati per valutare la quantità di grano che i raccolti produrranno. Brown ha unito i dati satelliti e le variabili di clima con il prezzo modellano per generare i programmi dei prezzi del miglio che riguardano una zona completa. Con questi programmi decisori possono predire i cambiamenti di prezzi, la disponibilità dell'alimento ed infine l'insicurezza di alimento.

I prezzi degli'alimenti non sono determinati solamente tramite azione umana. Influenza di variabili di clima circa 20 per cento del processo della valutazione del mercato, secondo il co-author Jorge Pinzon dello studio, di un ricercatore e del matematico a Goddard. Ciò è un fattore che i decisori spesso non considerano quando analizzando la sicurezza dell'alimento, Pinzon ha detto.

“È critico comprendere il clima e le variabili ambientali nella pianificazione di sicurezza dell'alimento quando raduna tutte forze che prossimo insieme a generare la carestia,„ ha detto Pinzon. “Questo modello può aiutare più meglio i funzionari a capire il ruolo che giochi di clima nella disponibilità ed in valutazione dell'alimento ed anche nell'avvertimento di carestia una volta applicati ad uno sforzo in tempo reale di progettazione.„

Brown crede che le informazioni fornite da questa nuova tecnica possano aiutare le organizzazioni che fa parte dell'agenzia degli Stati Uniti affinchè il sistema di allarme di carestia dello sviluppo internazionale (USAID) stacchino la sofferenza dal gambo del quello si presentano ogni anno dalle crisi alimentari. Brown spera che il suo metodo, costituito un fondo per dalla NASA e dal USAID, possa finalmente aiutare più efficace i coltivatori nel programma del Niger che cosa svilupparsi e quando coltivarlo per guadagnare uno stipendio vivente.

“Questo modello di prezzi può essere utilizzato in tutta la regione del mondo in cui ci sono fattori stagionali di clima che possono contribuire alle crisi locali di produzione alimentare,„ hanno detto Brown. “Anche un paese con produzione alimentare normalmente sufficiente può ancora avvertire una crisi alimentare se una carestia colpisce. Speriamo che i decisori collaborino con gli scienziati per applicare questo modello in moda da persino potere sostenere più meglio un coltivatore su un piccolo lotto la sua famiglia durante la carestia.„

Immagini: http://www.nasa.gov/centers/goddard/news/topstory/2007/famine_data.html

Produttore: Gretchen Cucinare-Anderson, Goddard Space Flight Center