„Wir können diese Kamera benutzen, um Druck in einem früheren Stadium als durch Sichtkontrolle zu ermitteln.“

Zum Beispiel sagte Nansen, ist Wurzelfäule alle Untertage, und im Allgemeinen sind Anlagen beinahe tot, wenn der Schaden sichtbar wird.

„Aber, wenn Sie ihn früh sehen konnten, können Sie Zeit haben, für den Pilz zu behandeln, der das Problem verursacht,“ sagte er.

Die hyperspectral Kamera ermittelt Krankheiten in jeder möglicher Anlage, sagte Nansen. Und mit Insektschaden, ist der Schlüsselparameter der Steuerung Früherkennung.

„, beim Kundschaften für Spinnenscherfleinplage, Sie müssen viele Proben nehmen, um Scherflein zu sehen, wenn das Plageniveau niedrig ist,“ sagte er. „Aber mit Spektraldarstellung, können Sie sehen, dass sie früh und sie sind weniger aufdringlich.“

Die Technologie ist der der Fernabfragung ähnlich, sagte Nansen. Jedoch anstatt, die Kamera in ein Flugzeug einzusetzen, wird es gerade über die Überdachung eines Getreides gesetzt, angebracht möglicherweise an einem four-wheeled Geländeträger oder am Mittegelenk Bewässerungssystem.

Er sagte, dass sein Forschungsteam in den Anfangsstadien der Prüfung der Technologie ist. Sie beginnen, indem sie Spektralprofile der gesunden und kranken Anlagen sammeln und Klassifikationalgorithmen entwickeln.

„Wir verwenden sie jetzt, um Früherkennung des Zebraspanes in den Kartoffeln und in der Baumwollwurzelfäule zu tun, und Spinnenscherfleindruck auf Maispflanzen auch, betrachtend,“, sagte Nansen. „Wir entwickeln Technologie, die wir hoffen können mit anderen Programmen arbeiten.“

Z.Z. müssen Kartoffelproduzenten Sichtsymptome des Druckes in den Anlagen verwenden, um Zebraspan zu ermitteln, eine Krankheit, die keine Behandlung hat, und festzustellen, wenn ein Feld geerntet wird, sagte er.

„Wir möchten sehen, wenn wir die Krankheit auf den tatsächlichen Gebieten ermitteln können, während Anlagen noch wachsen,“ Nansen sagten.

„Mit einer Kartoffelpflanze, vielen Eingängen und Betriebsmitteln erforderlich sein. Wenn wir eine Plage früh ermitteln können, kann unsere Technologie Produzenten helfen, zu entscheiden, ob es lohnend ist, mehr Betriebsmittel für ein gegebenes Feld auszugeben und/oder ob ihre Kartoffeln für die Splitterung oder einen anderen Markt verkauft werden sollten.“

Er sagte, weil es nicht festgestellt worden ist, welchen Ursachen die tatsächliche Infektion, er hofft, in der Lage zu sein, den hyperspectral Prozess zu verwenden, um festzustellen, wann sie beginnt aufzutreten und was mit der Anlage zu dieser Zeit geschieht.

„Wir denken, dass wir eine viel höhere Genauigkeit unter Verwendung der Reflexionsvermögen-Technologie auch erhalten können, um die Kartoffeln zu scannen und sehen, wie es ist, nachdem es gebraten hat,“ Nansen sagte.

Der Zebraspaneffekt veranlaßt die Kartoffel, Braun zu drehen, nachdem er gebraten hat, sagte er. Diesmal ist scheint nicht, Qualität zu beeinflussen und zeigt oben nicht in der Backenkartoffel, aber die Entfärbung, nachdem sie gebraten hat, ist ein Problem für die abbrechenindustrie.

Eine andere Möglichkeit ist, sagte er, die Technologie in der Betriebszüchtung zu verwenden, um genetische Unterschiede bezüglich des Germplasm festzustellen. Samenanalyse wird bereits das viele selbe erfolgt, wenn Wissenschaftler Proteingehalt im Weizen, Ölinhalt in den Erdnüssen oder nach Entwicklung der Tomaten suchen.

„Wir haben einen Reichtum der Informationen über die vorhandene Reflexionsvermögen-Technologie,“ sagte Nansen. „Aber es gibt sicher, dass Eigenschaften über, was wir das tun, einzigartig sind.

„Wir versuchen, es auf einer größeren Skala relevant zu bilden ohne zu teuer zu sein,“ sagte er. „Ich denke, wenn wir einige robuste Klassifikationalgorithmen entwickeln können, wir kann viele Sachen tun und das System automatisieren, wenn es über das Feld überschreiten kann.“

Die Technologie ist reif, damit jemand ein komplettes Paket oder ein System zusammenfügt, sagte Nansen, weil die verschiedenen Computerprogramme geschrieben worden sind und in ein einzelnes Programm mit der korrekten Finanzierung kombiniert werden konnten.